2026년 AI 백엔드 실습: LLM API, DB 저장, RAG 구축 가이드
2026년 AI 백엔드 실습 가이드: macOS 환경에서 LLM API(Gemini), PostgreSQL DB 연동, 미니 RAG 구축 방법을 단계별로 알아봅니다. FastAPI, SQLAlchemy 활용법까지 상세 설명.
NotebookLM과 MCP 연결, AI 에이전트의 자동화 혁신 2026
NotebookLM과 MCP 연결로 AI 에이전트의 자동화 혁신을 경험하세요. PDF, 유튜브 등 자료 분석부터 웹페이지 자동 생성까지, 업무 효율을 극대화하는 방법을 2026년 최신 정보로 총정리했습니다.
2026년 AI 스킬 로드맵: 커리어 격차 줄이는 4단계 학습법
2026년 AI 스킬 로드맵을 통해 AI 시대 커리어 격차를 줄이는 4단계 학습법을 알아보세요. 프롬프트 엔지니어링부터 AI 기반 SaaS 개발까지, 핵심 AI 기술을 완벽 정리했습니다.
감정 학습 AI 칩 2026: 나를 이해하는 온디바이스 기술 원리
감정까지 학습하는 온디바이스 AI 칩 '소울메이트'의 원리를 파헤칩니다. RAG, LoRA 기술 기반 개인 맞춤형 AI의 작동 방식, 장단점, 그리고 2026년 미래 전망까지 상세히 알아보세요.
생성형 AI 공무원 활용법 2026: RAG, CoT 기반 업무 혁신
2026년, 생성형 AI가 공무원 업무를 혁신합니다. RAG, CoT 기술 기반 정책 자료 요약, 보고서 초안 작성 등 AI 활용법과 주의사항을 상세히 알아보세요.
2026년 AI 에이전트 개발 입문: 랭체인 실전 가이드
랭체인으로 AI 서비스와 AI 에이전트 개발을 시작하세요. Python부터 RAG, 멀티모달 AI, Function Calling, LangSmith 활용까지 실전 구현을 위한 최신 가이드를 제공합니다.