AI로 Ladder PLC 프로그램을 작성하는 것은 복잡한 연산과 데이터 처리에서 효율성을 높일 수 있으며, 기종별 특성을 정의하면 로직 생성 속도를 획기적으로 단축할 수 있습니다. 하지만 AI가 생성한 코드는 반드시 검증 과정을 거쳐야 합니다.
AI로 PLC 래더 로직 생성, 실제 효과는?
새벽 2시, 꼬여버린 미쓰비시 래더 로직 때문에 머리를 싸매던 중 챗GPT를 통해 간단한 접점 연결 로직을 생성해보았습니다. 처음에는 텍스트 결과물을 보고 번거로울 것이라 생각했지만, 데이터 연산이나 간접 주소와 같은 복잡한 수식을 맡겼을 때 예상보다 정갈하고 정확한 결과물을 얻을 수 있었습니다. AI는 사람이 놓치기 쉬운 레이스 컨디션(Race Condition)과 같은 논리적 오류를 냉철하게 짚어주어, 문제 해결 시간을 크게 단축시켜 주었습니다.
AI와 함께 PLC 프로그램 작성, 어떻게 해야 효율적일까?
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