Streamlit으로 첫 AI 서비스를 성공적으로 배포하는 방법은 GitHub에 코드를 올리고 Share.streamlit.io에서 연동하는 것입니다. 45세 직장인도 20년 만에 AI 분야에 도전하여 첫 웹앱 배포까지 성공했습니다.
Streamlit 서비스 배포, 초보자도 가능한가요? 2026년 최신 방법은?
영업 경력 20년의 45세 가장이 AI 분야에 도전하며 Streamlit으로 첫 서비스를 배포한 경험을 공유합니다. 처음에는 개인적인 기록을 위해 시작했지만, 같은 고민을 하는 분들께 시행착오를 줄여줄 수 있는 정보가 되기를 바랍니다. 비록 서툴더라도, AI 기술을 배우고 미래를 준비하려는 분들께 조금이나마 도움이 되기를 희망합니다. 낮에는 벌써 여름처럼 더워진 날씨 속에서, 2025년을 지나 2026년을 맞이하며 시간의 빠름을 실감합니다. 오늘은 어제 만든 서비스를 Streamlit을 이용해 배포하는 과정을 상세히 안내해 드립니다.
배포 과정은 크게 두 단계로 나뉩니다. 첫째, GitHub에 로그인하여 서비스 코드를 담을 저장소를 생성하고, `.py` 파일뿐만 아니라 `requirements.txt` 파일도 함께 업로드해야 합니다. 이 `requirements.txt` 파일은 코드에서 사용하는 라이브러리 목록을 명시하여 웹에서 서비스가 원활하게 작동하도록 돕는 중요한 역할을 합니다. 둘째, Share.streamlit.io에 접속하여 GitHub 계정과 연동한 후, 저장된 앱을 배포하면 됩니다. 이 과정을 통해 GitHub에 저장된 앱 파일이 Streamlit에 의해 온라인으로 배포되며, 고유한 도메인이 자동으로 발급됩니다.
첫 Streamlit 서비스, '세모계' 계산기 배포 후기는?
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어렵게 완성한 첫 Streamlit 서비스, '세모계' 세상의 모든 계산기 링크를 공개합니다. https://semogye-xogfoyvavlxylbwfwfkzq6tf.streamlit.app/ 이 서비스는 퀄리티를 논하기보다는, 파이썬 공부부터 클로드(Claude)와의 협업, 웹앱 배포까지 이어진 학습 과정의 결과물이라는 점에서 의미가 큽니다. 첫 포스팅부터 시작된 AI 여정에서 웹앱 배포까지 성공했다는 사실에 얼떨떨하면서도 뿌듯함을 느낍니다. 마치 클로드가 만들어준 것 같기도 하고, 제 손으로 직접 만든 것 같기도 한 복합적인 감정입니다. 이제 배포를 마쳤으니, 다음 단계로 나아가 AI 에이전트 개발이라는 궁극적인 목표를 향해 나아갈 계획입니다.
AI 에이전트 개발, 서비스 개발보다 우선인가요?
현재로서는 AI 에이전트 개발에 집중하는 것이 더 중요하다고 판단했습니다. 물론 웹 서비스 아이디어가 떠오른다면 언제든 다시 만들어볼 수 있겠지만, 지금은 익숙하지 않은 AI 분야에 대한 깊이 있는 학습과 이해가 최우선입니다. 이를 위해 Streamlit과 Claude API를 활용하여 간단한 챗봇을 만들어보는 과정을 진행했습니다. Claude로부터 코딩 설명과 구조에 대한 설명을 들으며 어느 정도 구조 파악 능력이 향상되었음을 느낍니다. 아직은 익숙하지 않지만, 최소한 기본적인 개념은 이해할 수 있는 수준에 도달했습니다. 다만, API 실행 및 테스트를 위해 추가 결제가 필요하다는 점을 확인했습니다. API 사용 시 토큰 사용량이 차감되므로 결제는 필수적이지만, 급하게 진행하기보다는 다른 접근 방식을 모색하기로 했습니다.
AI 에이전트 개발을 위한 다음 단계는 무엇인가요?
AI 에이전트 개발이라는 궁극적인 목표를 향해 나아가기 위해, 현재는 서비스 개발보다는 AI 분야 자체에 대한 깊이 있는 학습과 이해에 집중하고 있습니다. 다양한 아이디어를 검증하고 Claude의 PRO 결제 혜택을 활용하며 많은 것을 배우고 있습니다. 다음 단계로는 n8n에 대해 좀 더 자세히 알아볼 계획입니다. 이 외에도 Claude와의 대화를 통해 블로그 리뷰 및 아이디어 검증 등 다양한 활동을 이어가고 있습니다. 세상은 빠르게 변화하고 있으며, AI 기술의 발전은 경이로우면서도 때로는 두렵게 느껴집니다. AI를 모르고 살면 편할 수도 있겠지만, 변화의 흐름에 발맞추는 것이 중요하다고 생각합니다. 뒤늦게라도 세상의 변화에 발끝이라도 따라가기 위해 꾸준히 배우고 익숙해지는 과정을 거칠 것입니다. 내일은 또 다른 배움을 위해 잠시 쉬어갈 예정입니다.
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