AI 경쟁력 도약 위한 오픈소스 정책 세미나 2026 핵심 정리

2026년 한국 AI 경쟁력 강화를 위한 오픈소스 정책 세미나가 국회에서 개최되어, AI 기술 발전과 정책 개선 방안을 논의했습니다. 전문가들은 데이터 개방, GPU 인프라 확대, 조달 시스템 개선 등 구체적인 실행 과제를 제시했습니다.

AI 오픈소스 생태계 확장을 위한 정책 과제는 무엇인가요?

2026년 12월 1일, 국회의원회관에서 열린 'AI 경쟁력 도약을 위한 오픈소스 정책' 세미나에서는 한국의 AI 경쟁력 강화를 위한 오픈소스 정책의 중요성이 강조되었습니다. 코딧(CODIT) 글로벌 증거 기반 정책 연구소와 한국인공지능협회가 공동 주최한 이번 세미나는 황정아 더불어민주당 의원이 주관하고 과학기술정보통신부(MSIT)와 코리아스타트업포럼이 후원했습니다. 오픈소스 AI가 국가 전략 기술로 부상함에 따라, 한국의 제도적 기반을 점검하고 정책 개선 방안을 모색하기 위해 마련되었습니다.

김두현 건국대 교수는 '오픈소스 AI의 확산과 한국의 전략적 대응'을 주제로 발표했으며, 김석경 KAIST 교수가 종합 토론을 이끌었습니다. 참석자들은 데이터 개방, GPU 인프라 확충, 공공 조달 시스템 개선 등 실질적인 실행 방안에 대해 심도 깊은 논의를 진행했습니다.

한국 AI 발전을 위한 데이터 개방 및 스타트업 지원 방안은?

지은정 코딧 CEO는 환영사에서 데이터 개방과 오픈소스가 중소·스타트업의 성장을 위한 생태계 조성에 핵심적인 역할을 한다고 강조했습니다. 특히, 향후 오픈소스 관련 법제화, 공공 부문의 적극적인 도입, 그리고 스타트업에 대한 실질적인 지원이 한국 AI 산업의 미래를 좌우할 것이라고 언급했습니다. 황정아 의원은 개회사를 통해 AI 기본법 시행, 데이터 활용, 오픈소스 AI를 AI 정책의 3대 핵심 과제로 제시하며, 규제와 진흥 사이의 균형점을 찾고 모두가 참여하는 개방형 AI 개발 생태계를 구축하는 것이 중요하다고 밝혔습니다. 이러한 노력은 한국이 글로벌 AI 시장에서 주도권을 확보하는 데 필수적입니다.

오픈소스 AI 정책 수립 시 고려해야 할 규제와 진흥의 균형점은?

이번 세미나에서는 오픈소스 AI의 잠재력을 최대한 활용하면서도 발생할 수 있는 위험을 관리하기 위한 균형 잡힌 정책 접근 방식이 논의되었습니다. 이재원 엘리스그룹 CISO, 손장혁 한국인공지능협회 AI정책연구소장, 정준화 국회입법조사처 입법조사관, 이경록 정보통신산업진흥원 SW융합부장, 김은주 정보사회진흥원 지능기술인프라부장, 조경래 과기정통부 소프트웨어산업과장 등 다양한 분야의 전문가들이 참여하여 열띤 토론을 벌였습니다. 이들은 데이터의 투명한 공개, 고성능 컴퓨팅 자원(GPU) 인프라의 확충, 그리고 AI 기술 도입을 위한 공공 조달 시스템의 효율화 등 구체적인 실행 방안을 제시하며, 규제 일변도의 접근보다는 혁신을 촉진하는 방향으로 정책을 수립해야 함을 역설했습니다.

김건훈 한국인공지능협회 부회장, 황정아 의원, 지은정 코딧 대표가 기념 촬영을 하고 있습니다.

오픈소스 AI 생태계 활성화를 위해 피해야 할 실수는?

오픈소스 AI 생태계를 성공적으로 구축하기 위해서는 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다. 첫째, 데이터 개방 시 개인정보 보호 및 보안 문제를 철저히 관리해야 합니다. 둘째, GPU와 같은 컴퓨팅 자원에 대한 접근성을 높여 스타트업과 중소기업의 참여를 독려해야 합니다. 셋째, 공공 부문에서의 AI 솔루션 도입 시, 혁신적인 오픈소스 기술을 우선적으로 고려하는 조달 시스템 개선이 필요합니다. 이러한 요소들이 균형 있게 고려되지 않으면, 오히려 기술 발전의 속도를 저해하거나 특정 기업에만 혜택이 집중될 수 있습니다. 따라서, 지속적인 정책 연구와 현장의 목소리를 반영하는 것이 중요합니다.