마키나락스 공모주 청약의 수요예측 결과, 청약 경쟁률, 필요한 증거금, 그리고 상장일 주가 전망까지 2026년 기준 핵심 정보를 총정리해 드립니다. 역대급 기관 확약률로 흥행이 예상되는 마키나락스 청약 전략을 지금 바로 확인하세요.
마키나락스 공모주 청약, 언제까지 진행되나요? (일정 및 참여 방법)
마키나락스 공모주 청약은 2026년 5월 11일(월)부터 5월 12일(화)까지 이틀간 진행됩니다. 청약에 참여하기 위해서는 미래에셋증권 또는 현대차증권 계좌가 반드시 필요하며, 계좌가 없다면 비대면으로 미리 개설해 두는 것이 좋습니다. 영업점 방문 개설은 청약 기간 중 처리가 어려울 수 있기 때문입니다. 청약 신청은 각 증권사의 모바일 앱(mStock 또는 현대차증권 앱)을 통해 '공모주 청약' 메뉴에서 마키나락스 종목을 선택하고, 원하는 수량을 입력한 후 청약 증거금의 50%를 입금하면 완료됩니다. 환불일은 5월 14일(목)이며, 상장 예정일은 5월 20일(수)입니다.
마키나락스 수요예측 결과, 기관 경쟁률은 얼마인가요?
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마키나락스의 기관 수요예측 결과는 매우 긍정적이었습니다. 총 2,427개의 기관이 참여하여 1,196.1 대 1이라는 높은 경쟁률을 기록했습니다. 특히 주목할 만한 점은 의무보유 확약률이 78.2%에 달한다는 것인데, 이는 최근 코스닥 상장사 중 최고 수준에 해당합니다. 높은 확약률은 상장 직후 매도 물량이 적을 것으로 예상되어 주가 안정화에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 참여 기관의 99.96%가 공모가 밴드 최상단인 15,000원 이상으로 가격을 제시하여 가격적인 부담도 적은 편입니다. 이러한 지표들은 마키나락스의 상장 후 흥행 가능성을 높게 점치게 합니다.
마키나락스, 어떤 사업을 하는 기업인가요? (기업 분석)
마키나락스는 산업 현장에 특화된 '피지컬 AI' 솔루션을 제공하는 기술특례상장 기업입니다. 삼성, 현대차, SK 등 국내 굴지의 대기업들을 주요 고객사로 확보하고 있으며, 이들 기업은 마키나락스의 'Runway' 플랫폼을 활용하고 있습니다. 현재는 연구개발(R&D) 투자로 인해 적자를 기록하고 있지만, 최근 3년간 매출액이 꾸준히 성장하는 추세를 보이고 있습니다. 2023년 매출액은 52억 6백만원, 2024년 82억 9천4백만원, 2025년 114억 5천9백만원으로 가파른 성장세를 나타내고 있습니다. 2027년 흑자 전환을 목표로 하고 있으며, 핵심 솔루션인 Runway 플랫폼의 재계약률이 94%에 육박한다는 점은 구독 기반의 AI OS로의 진화 가능성과 높은 미래 가치를 시사합니다.
마키나락스 청약 증거금, 얼마를 준비해야 하나요?
마키나락스 공모주 청약을 위한 증거금은 확정 공모가 15,000원을 기준으로 산정됩니다. 공모주 청약 시 증거금은 공모가의 50%를 납입해야 합니다. 최소 청약 단위인 10주를 신청할 경우, 총 청약 금액은 150,000원이며 필요한 증거금은 75,000원입니다. 이 금액으로 1주 배정을 기대해 볼 수 있습니다. 비례 배정을 노린다면 더 많은 주식을 신청해야 하며, 예를 들어 1,000주 신청 시 750만원, 10,000주 신청 시 7,500만원의 증거금이 필요합니다. 비례 배정은 납입한 증거금 비율에 따라 배정 수량이 결정되므로, 더 많은 주식을 확보하려면 더 많은 증거금을 납입해야 합니다. 주관사별 물량 배분을 고려하여 미래에셋증권 계좌를 활용하는 것이 유리할 수 있습니다.
마키나락스 상장일, 주가 전망 시나리오는?
마키나락스의 상장일인 2026년 5월 20일 주가 전망은 긍정적인 요인이 많습니다. 높은 기관 수요예측 경쟁률과 역대급 의무보유 확약률은 상장 초기 매도 압력을 줄여줄 것으로 기대됩니다. 긍정적인 시나리오에서는 확약 물량이 잠기면서 주가가 상승할 가능성이 높습니다. 다만, 기술특례상장 기업의 특성상 초기 변동성이 클 수 있으며, 시장 상황이나 기업의 실적 발표 등에 따라 주가 흐름이 달라질 수 있습니다. 따라서 투자 결정을 내리기 전, 기업의 최신 실적 발표와 시장 동향을 면밀히 살펴보는 것이 중요합니다. 개인의 투자 성향과 위험 감수 능력에 따라 균등 배정 또는 비례 배정을 전략적으로 선택하는 것이 좋습니다.
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