한국도로교통공단 이사장 및 간부 대상 ChatGPT 교육은 AI 실무 활용 능력 강화에 초점을 맞춰 진행되었으며, 참석자들의 높은 만족도를 이끌어냈습니다. 특히, AI 결과를 그대로 수용하기보다 비판적으로 판단하고, 할루시네이션을 구분하며, 보고 및 의사결정에 AI를 효과적으로 통합하는 방법에 대한 실습이 강조되었습니다.
AI 시대, 리더십과 조직 혁신을 위한 간부 교육은 어떻게 설계해야 할까요? 2026
한국도로교통공단은 AI 도입에 적극적인 기관으로, 2025년 9월 생성형 AI 기반 플랫폼 고도화 사업을 발표하며 감사, 교통안전교육, 교통사고 분석 등 주요 업무 전반에 AI를 단계적으로 적용할 계획을 밝혔습니다. 이러한 조직 차원의 명확한 방향 설정 덕분에, 이번 간부 대상 교육은 단순한 AI 체험을 넘어 실질적인 업무 활용을 전제로 설계될 수 있었습니다. 교육은 4시간 동안 노트북 실습 중심으로 진행되었으며, 참석자들은 직접 AI를 활용하고 그 결과를 검토하는 과정을 통해 AI의 실무적 가치를 체감했습니다. 특히, 이사장님을 포함한 참석자들은 AI를 통해 보고서 요약, 회의 자료 정리, 대외 설명 자료 작성 등 다양한 결과물을 빠르게 전환하는 방법을 익혔습니다.
생성형 AI, 텍스트를 넘어 이미지와 영상 콘텐츠 제작까지 어떻게 활용할 수 있나요?
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이번 교육에서는 텍스트 중심의 문서 작업뿐만 아니라, 생성형 AI를 활용한 이미지 및 영상 제작 실습도 포함되었습니다. 참석자들은 간단한 텍스트 입력만으로 15초 분량의 공익 메시지 영상 초안을 직접 제작해보는 경험을 했습니다. 이를 통해 생성형 AI가 실제 콘텐츠 제작 영역까지 확장될 수 있음을 체감했습니다. 또한, 일부 실습에서는 제미나이(Gemini)를 활용하여 실제 현장에서는 구현하기 어려운 장면을 연출하는 이미지를 생성해보기도 했습니다. 유명 인사와 함께 촬영한 것처럼 보이는 이미지를 직접 만들어보면서, 생성형 AI가 보고서 작성 및 데이터 분석을 넘어 시각적 콘텐츠 제작까지 아우를 수 있는 강력한 도구임을 확인했습니다.
AI 교육에서 '기능 설명'보다 '판단 기준'이 중요한 이유는 무엇인가요?
간부 대상 교육에서는 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 기능 설명에 집중하기보다, AI 결과를 비판적으로 판단하고 활용하는 기준을 제시하는 데 중점을 두었습니다. 이미 최종 의사결정을 내리는 위치에 있는 리더들에게는 AI 도구의 사용법 자체보다, AI가 생성한 정보의 신뢰성을 평가하고 올바른 의사결정에 활용하는 능력이 더욱 중요하기 때문입니다. 교육에서는 ChatGPT 결과를 그대로 받아들이지 않는 방법, 그럴듯하지만 사실이 아닐 수 있는 '할루시네이션' 현상을 구분하는 기준, 그리고 보고 및 의사결정 상황에서 생성형 AI를 어떻게 전략적으로 활용할 것인지에 대한 구체적인 방법론을 다루었습니다. 이러한 접근 방식은 AI를 단순한 기술 도입을 넘어, 조직의 혁신과 성장을 이끄는 전략적 도구로 활용하기 위한 필수적인 과정입니다.
AI 활용 교육 시, 참석자들이 자주 하는 실수는 무엇이며 어떻게 예방해야 하나요?
생성형 AI 활용 교육에서 참석자들이 흔히 저지르는 실수 중 하나는 AI가 생성한 결과를 무비판적으로 수용하는 것입니다. 특히, AI가 제공하는 정보가 항상 정확하거나 최신 정보라고 단정하는 경향이 있습니다. 이러한 '할루시네이션' 현상을 인지하지 못하고 잘못된 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 경우, 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 예방하기 위해 교육에서는 AI 결과물의 신뢰도를 검증하는 절차를 강조했습니다. 예를 들어, AI가 제시한 통계 자료나 사실 관계는 반드시 공식적인 출처를 통해 교차 확인하는 습관을 들여야 합니다. 또한, AI에게 질문할 때 명확하고 구체적인 맥락을 제공하는 것이 중요합니다. 모호한 질문은 부정확하거나 관련 없는 답변을 초래할 수 있습니다. 개인의 상황에 따라 AI 활용 방식이 달라질 수 있으므로, 지속적인 학습과 실습을 통해 자신만의 AI 활용 노하우를 구축하는 것이 권장됩니다.
자세한 교육 내용은 원본 글에서 확인하세요.
